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그래프 알고리즘 응용

개념 설명

의존성 그래프, 상태 머신, 네트워크 구조 등 프론트엔드 개발에서 그래프 알고리즘을 활용하는 실무 사례.

핵심 포인트

  • DFS로 순환 의존성 감지하여 빌드 에러 방지
  • 위상 정렬로 모듈 로드 순서 결정 (Webpack, Rollup)
  • 상태 머신으로 복잡한 UI 상태 관리 (폼, 라우팅, 애니메이션)
  • BFS로 컴포넌트 트리 순회 및 최적화

예시 코드

// 의존성 그래프로 순환 참조 감지
class DependencyGraph {
  constructor() {
    this.nodes = new Map();
  }
  
  addModule(path, dependencies = []) {
    this.nodes.set(path, dependencies);
  }
  
  hasCycle() {
    const visited = new Set();
    const recursionStack = new Set();
    
    const dfs = (node) => {
      visited.add(node);
      recursionStack.add(node);
      
      for (const dep of this.nodes.get(node) || []) {
        if (!visited.has(dep) && dfs(dep)) {
          return true;
        } else if (recursionStack.has(dep)) {
          return true; // 순환 의존성 발견
        }
      }
      
      recursionStack.delete(node);
      return false;
    };
    
    for (const node of this.nodes.keys()) {
      if (!visited.has(node) && dfs(node)) {
        return true;
      }
    }
    return false;
  }
}

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