그래프 알고리즘 응용
개념 설명
의존성 그래프, 상태 머신, 네트워크 구조 등 프론트엔드 개발에서 그래프 알고리즘을 활용하는 실무 사례.
핵심 포인트
- DFS로 순환 의존성 감지하여 빌드 에러 방지
- 위상 정렬로 모듈 로드 순서 결정 (Webpack, Rollup)
- 상태 머신으로 복잡한 UI 상태 관리 (폼, 라우팅, 애니메이션)
- BFS로 컴포넌트 트리 순회 및 최적화
예시 코드
// 의존성 그래프로 순환 참조 감지
class DependencyGraph {
constructor() {
this.nodes = new Map();
}
addModule(path, dependencies = []) {
this.nodes.set(path, dependencies);
}
hasCycle() {
const visited = new Set();
const recursionStack = new Set();
const dfs = (node) => {
visited.add(node);
recursionStack.add(node);
for (const dep of this.nodes.get(node) || []) {
if (!visited.has(dep) && dfs(dep)) {
return true;
} else if (recursionStack.has(dep)) {
return true; // 순환 의존성 발견
}
}
recursionStack.delete(node);
return false;
};
for (const node of this.nodes.keys()) {
if (!visited.has(node) && dfs(node)) {
return true;
}
}
return false;
}
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