CPU 아키텍처와 성능 최적화
개념 설명
CPU의 파이프라이닝과 캐시 메모리 구조를 이해하여 프론트엔드 성능 최적화에 활용하는 저수준 최적화 원리.
핵심 포인트
- 파이프라이닝: 명령어를 단계별로 병렬 처리하여 처리량 증가
- 시간적 지역성: 최근 사용된 데이터는 다시 사용될 가능성 높음 (memoization 활용)
- 공간적 지역성: 인접한 데이터들은 함께 사용될 가능성 높음 (번들링 최적화)
- 캐시 미스 비용: L1 캐시 접근 1사이클, 메모리 접근 100-300사이클
예시 코드
// 시간적 지역성 활용: 메모이제이션
const MemoizedComponent = React.memo(({ data }) => {
const expensiveValue = useMemo(() => {
return data.reduce((sum, item) => sum + item.value, 0);
}, [data]);
return <div>{expensiveValue}</div>;
});더 많은 내용을 확인하세요! 📚
“CPU 아키텍처와 성능 최적화”의 전체 내용을 보시려면 프리미엄 플랜이 필요합니다.
✨ 모든 기술 문서 무제한 액세스
📝 실습 예제와 상세한 코드 설명
🎯 면접 예상 질문과 답변 가이드